Jeg har arbejdet med PPC og SEO i over 12 år og er partner i SEOhaj ApS. Lige nu skriver jeg en bog om AI-agenter. PPC betyder annoncer, hvor du betaler pr. klik, fx Google Ads. Her får du det korte overblik. Vil du i dybden, finder du en artikel om hvert emne.
Artikler om AI-agenter
Hvad er en AI-agent?
De fem dele i en agent, og forskellen på en agent, en chatbot og en automatisering.
Læs artiklen EksemplerEksempler på AI-agenter
To agenter, jeg selv bruger, og seks typiske muligheder i marketing og drift.
Læs artiklen Google AdsAI-agenter i Google Ads
Smart Bidding, Performance Max og AI Max set op mod en egen agent.
Læs artiklen PrisHvad koster en AI-agent?
Hvad der afgør prisen, hvad driften koster, og hvornår en agent ikke kan betale sig.
Læs artiklenHvad er en AI-agent?
En AI-agent er et program, der arbejder mod et mål. Den henter selv de data, den skal bruge, vurderer dem og vælger, hvad der skal ske. Vurderingen laves typisk af en sprogmodel. Det er den type AI-model, der kan læse og skrive tekst. En automatisering følger en fast opskrift, og en chatbot svarer, når du spørger. En agent går selv i gang og vælger mellem flere muligheder.
Jeg bygger mine agenter i n8n, som er et værktøj til at koble systemer sammen i faste arbejdsgange. Min tommelfingerregel er enkel. Brug kun en sprogmodel der, hvor der skal vurderes. Alt, der kan regnes ud med almindelig kode, skal regnes ud med kode.
Læs den fulde forklaring på, hvad en AI-agent er
Hvad kan AI-agenter bruges til i en virksomhed?
AI-agenter passer bedst til opgaver, der gentager sig, bygger på data og kræver en vurdering hver gang. I marketing og drift handler det især om rapportering, overvågning, opfølgning og løbende optimering.
Overvågning af tracking
Typisk mulighedOpfølgning på leads
Typisk mulighedTjek af produktfeed
Typisk mulighedSvar på standardhenvendelser
Typisk mulighedOptimering af annoncekonti
Kører hos mig i dagUdkast til månedsrapporter
Kører hos mig i dagDet er eksempler på, hvad en agent kan bygges til. Det er ikke løfter om resultater. En agent passer dårligt til opgaver, hvor hver sag er unik, eller hvor der ikke findes data at arbejde ud fra.
Se flere eksempler på AI-agenter
Sådan ser mine egne AI-agenter ud
Jeg har to agenter i drift. Begge er bygget i n8n, og i begge har jeg det sidste ord.
PPC-agenten kører hver anden søndag kl. 3 om natten på 11 aktive kundekonti. Den henter data fra Google Ads, Meta Ads, GA4, Google Tag Manager og Merchant Center, tjekker fire røde flag og ender med ét konkret forslag pr. kunde, som jeg godkender.
- 01
Data
3 perioder à 14 dage
- Google Ads
- Meta Ads
- GA4
- GTM
- Merchant Center
- 02
Røde flag
Brudt tracking, afviste produkter, forbrug uden resultat, tabt budget
- 03
Vurdering
3 til 5 kandidater vurderes på effekt, datasikkerhed og tid
- 04
Ét forslag
Én ændring pr. kunde, højst 30 minutters arbejde
- 05
Godkendelse
Intet udføres, før Kenneth har trykket godkend
- 06
Fortryd
Alle ændringer kan rulles tilbage i 7 dage
Den anden agent skriver udkast til månedsrapporter for 12 PPC-kunder. Tallene læses med kode og kommer aldrig fra en sprogmodel. Mailen ligger altid som kladde, og jeg sender den selv.
Læs casen om PPC-agenten · Læs casen om månedsrapporterne
Det skal en AI-agent ikke gøre alene
En AI-agent skal ikke ændre noget, der koster penge, uden at et menneske har sagt ja, og den skal kun skrive til dine kunder, hvis I har aftalt faste regler for det. Det er den vigtigste regel i alt, hvad jeg bygger. En sprogmodel kan tage fejl, og den kan lyde overbevisende, mens den gør det.
Derfor har de agenter, jeg bygger, tre sikkerhedsnet: godkendelse, grænser og fortryd.
Tre sikkerhedsnet
Altid
Godkendelse betyder, at PPC-agentens ét-klik-handlinger først bliver udført, når jeg har godkendt dem. Det gælder budgetændringer, negative søgeord, udelukkelse af produkter og pause af svage annoncer. Negative søgeord er søgninger, du ikke vil vises på.
±30 %
Grænser betyder, at en budgetændring højst må være 30 % op eller ned. Et produkt bliver først udelukket efter mindst 70 klik uden salg.
7 dage
Fortryd betyder, at alle ændringer kan rulles tilbage i 7 dage.
Sådan kommer du i gang med AI-agenter
Du kommer i gang med AI-agenter i fire trin: find opgaven, sikr dine data, byg en prøveversion og sæt den i drift med godkendelse. Sådan griber jeg det an, både i mit eget arbejde og for kunderne i SEOhaj.
- 1
1. Find opgaven
Start med én opgave, der gentager sig, og som du kan beskrive præcist. Kan du ikke forklare opgaven til en ny medarbejder, kan du heller ikke forklare den til en agent.
- 2
2. Sikr dine data
En agent bliver aldrig bedre end de data, den får. Er din tracking i stykker, træffer agenten beslutninger på forkerte tal. Derfor tjekker min PPC-agent for brudt tracking som det allerførste.
- 3
3. Byg en prøveversion
Byg en prøveversion og test den med rigtige data, ikke med pæne eksempler. PPC-agenten startede som pilot på 3 kunder, før den kom ud på flere konti.
- 4
4. Sæt i drift med godkendelse
Når prøveversionen holder, kommer agenten i drift. Et menneske godkender stadig hvert forslag, der ændrer noget. Sådan kører mine egne agenter i dag.
Hvad koster en AI-agent?
Prisen på en AI-agent er individuel. Den afhænger af opgavens størrelse, antallet af datakilder og hvor meget agenten må gøre selv. Dertil kommer løbende udgifter til hosting, sprogmodel og vedligehold. Når du har talt med mig om opgaven, får du et konkret tilbud, og der er ingen binding.
Læs mere om, hvad en AI-agent koster
AI-agenter i Google Ads
Google Ads har allerede AI indbygget i Smart Bidding og Performance Max. En egen agent kan noget andet. Den kigger på tværs af dine kanaler, sammenligner med samme periode sidste år og husker, hvad der er aftalt med kunden. Det er ikke enten eller. Jeg bruger begge dele på de samme konti.
Læs mere om AI-agenter i Google Ads og om mit arbejde med Google Ads.